生产质量管理和分析软件开发研究基于典型制造业场景，结合智能模型库，围绕着质量管理工业场景实现应用开发。
①质量管理场景云边端一体化应用研发
针对质量管理场景重点围绕产品质量开发应用，利用信息采集设备测量产品状态数据，将数据同步到边缘节点和云端，结合模型库与实际应用场景实现对产品良品率等指标的检测，并调用模型实现对质量管理过程进行改进，从而达到通过应用系统提升质量管理指标的目的。
②质量管理
离散制造业在生产过程中，不能完全的实现无人参与自动化生产，但局部同时存在集成了无人干预的自动化生产单元。这使得企业质量管理有较高的要求，过程管理直接关系到生产效率、产品品质和质量，以及生产设备本身的预防维护保养，可提前采取措施将生产事故消除在萌芽状态。云边端的设备管理运维系统提供了多云数据管理、点位管理、设备可视化、报警通知、管理报表、多租户管理、远程调试等多项服务，为电子行业生产提供了大量的模块化模板，旨在快速完成离散行业的设备联网管理的开发布建，打造从端到云的完整质量管理解决方案。